Semalt stručnjak objašnjava kako strojno učenje i umjetna inteligencija utječu na SEO utjecaj

Tražilice poput Googlea koriste umjetnu inteligenciju i strojno učenje da bi posjetitelju pružili najrelevantnije rezultate pretraživanja. Kako radi algoritam Google pretraživanja? Zašto vaša web lokacija nije uspjela rangirati? Ovo su važna pitanja koja vlasnik web mjesta mora postaviti prije nego što pokuša postaviti web mjesto.

Imajte na umu da SEO nije jednostavan. To nije postupak preko noći. Prije pokretanja postupka potrebno je uzeti u obzir potrebne komponente. Stoga je važno razumjeti kako Google radi i kako sada djeluje njegov algoritam.

Alexander Peresunko, menadžer uspjeha korisnika Semalt Digital Services, navodi utjecaj ML i AI na SEO izvedbu uz pomoć sljedećih važnih točaka.

Google algoritam imao je jednostavnije vrijeme za SEO. Staro vrijeme za internet marketing i SEO vratio se prije deset godina. Izraz "internetski marketing" rezervirao je neke od onih koji objavljuju samo lažno predstavljanje, neželjenu poštu i žele da se proizvodi internetsko gledaju. Ovaj je koncept funkcionirao i većina ljudi može rangirati web mjesta u roku od nekoliko dana umetanjem ključnih riječi, stvaranjem nevažnih veza i slanjem neželjene pošte.

Trenutno je Google pretraživač podijeljen u nekoliko stavki. Ovo je jedini način da Googleov algoritam pretraživanja može obraditi 70 trilijuna + web stranica na webu. U tom kontekstu Google koristi umjetnu inteligenciju (AI) za otkrivanje komponenti koje stvaraju protok činitelja. Tehnika koju Google koristi za optimizaciju vaše web lokacije je metoda indeksiranja i indeksiranja. Uključuje praćenje internih veza web stranice s jedne stranice na drugu. Webmaster ili vlasnik web lokacije može odlučiti koje stranice Google želi pretraživati. Ako želite, mogu s robots.txt čitavu stranicu pronaći u deindexu. Google koristi Googlebot za rangiranje stranica pomoću sidrenog teksta, veza ili sadržaja. Formule i algoritam druge su zanimljive metode koje nudi Google. Google piše formule i programe koji daju izvrsne rezultate pretraživanja.

Kako AI i ML utječu na SEO?

Najvažnije je pitanje hoće li AI i Strojno učenje utjecati na SEO pozitivno ili negativno. Različiti SEO stručnjaci prikazali su različita mišljenja i filozofije o ovoj temi. S pozitivne strane, vlasnik web mjesta koji koristi White-Hat SEO pristupe trebao bi automatski osigurati Googleovu ocjenu. Uz optimizaciju na licu mjesta, Google želi vidjeti generacije angažiranog, razmjenljivog i fantastičnog sadržaja. Ostatkom tehnika treba manipulirati. Štoviše, možda će trebati neko vrijeme da se web lokacija rangira, ali važno je dopustiti da se to dogodi prirodnim putem. Dakle, postavite statički poredak na Googleu i izbjegavajte neželjenu poštu.

S druge strane, AI i strojno učenje pomažu Googleovom algoritmu, čak i Googleovim programerima, da se povećaju što je teško rukovati ili održavati. U tom pogledu, vlasnici web-lokacija morat će raditi na eksperimentima na rangiranju čimbenika koji su važni za Google. Stručnjaci tvrde da će optimizacija stranica i SEO na kraju biti teži nego što se u početku očekivalo. Pored toga, to bi moglo značiti lakši postupak pretraživanja informacija. Jednostavno je prezentirati tražene podatke korisnicima koji su vrlo osjetljivi na tražilice da daju željene informacije. Nije važno što Google želi ako web lokacija ima izvrsno korisničko iskustvo i sadržaj. Kupci će biti sretni i zadovoljni. Zadovoljstvo kupaca odlična je ideja za bilo koji posao.